最近有些考生在问cfp考试通过率是怎么算的，AFP和CFP的考试既不设固定的分数线也不设固定的通过率，所以按以前过60分算及格，在这里就用不上。考试分数线的设定是根据国际上先进的IRT等值模型设定的，IRT理论即项目反应理论(Item Response Theory, IRT)，又称题目反应理论、潜在特质理论(Item Response Theory)是一系列心理统计学模型的总称。IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型。下面就为大家介绍下这个算法。

　　IRT模型：

　　3PN这个模型也叫做“3参数Normal-ogive模型”(3-parameter Normal-ogive model)，简称为3PN，是由Lord 提出的。在实际应用中，人们出于数值处理的简便，更倾向于使用“3参数Logistic模型(简称3PL模型，3-parameter Logistic model)，该模型的表达式如下：

　　其中D为常数1.7

      根据这两个模型所绘制出的曲线也叫做项目特征曲线(Item Characteristic Curve, ICC)。其意义在于描述出“成功解答某一特定考试项目的可能性”和“被测试者能力”(在函数中以θ表示)之间的关系。在以上的两个模型中，共有3个参数：a,b和c。其中参数c一般被称为“猜测参数”(guessing parameter)或者“伪猜测参数”(pseudo-guessing parameter)。在图像上，c所代表的是ICC的下限，其直观意义为：当一个被测试者的能力值非常低(比如接近负无穷)，但是他仍然能够有可能做对这道题目的概率c就是他猜测的能力。

      b叫做项目难度参数，也称为项目难度(item difficulty)。b一般表示在ICC图像最陡的那一点所对应的θ值。对于下限为0的ICC函数来说，b所对应的是概率为0.5的测试者能力值。改变b会导致ICC的左右移动，但是不改变其形状。当b值增加，会使ICC曲线向右移动(θ值高的的方向)，这会引起在即使θ保持不变，但是答题正确率下降，亦即题目难度增加。反之当b值减小，ICC曲线向左移动。题目难度降低。

     a叫做区分度参数或项目区分度(item discrimination)。在数学上，a的值是ICC曲线拐点处的斜率，即斜率的最大值。在这一点上，能力值微小的改变会造成最大的P值(回答正确率)变动。所以a体现的是该项目的最大区分度。

　　而Rasch提出的模型：

　　以上就是对cfp考试通过率是怎么算的算法介绍，再次小编建议大家不要太看重通过率，如果打算考cfp那就意味着我们目标是通过，既然都定通过了，为什么还关心他的通过率多少呢?与其花时间关注这些，不如做好学习规划，争取一次性过。